Data Mining

A. Definisi

Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraiakan penemuan pengetahuan di dalam database. data mining adalah proses yang mengunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar.

menurut gartner group data mining adalah suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan mengunakan teknik pengenenalan pola seperti teknik statistik dan matematika.

selain defenisi diatas beberapa defenisi juga diberikan seperti tertera di bawah ini.

     "data mining adalah serangkaian proses untuk mengali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak di ketahui secara manual."

     "data mining adalah analisis otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaanya."

    "data mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data menemukan hubungan yang tidak di duga dan meringkas data dengan cara yang berbeda dengan sebelumnya, yang dapat di pahami dan bermanfaat bagi pemilik data.

   "data mining merupakan bidang dari beberapa bidang ke ilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin, pengenenalan pola statistik , database dan visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar.

Kemajuan luar biasa yang terus berlanjut dalam bidang data mining didorong oleh beberapa faktor, antara lain 

1. Pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data
2. penyimpanan data dalam data warehouse, sehingga seluruh perusahaan memiliki akses kedalam database yang andal
3. adanya peningkatan akses data melalui navigasi web dan intranet
4. tekanan kompetisi bisnis untuk meningkatkan penguasaan pasar dalam globalisasi ekonomi
5. perkembangan teknologi perangkat lunak untuk data mining (ketersediaan teknologi)
6. perkembangan yang hebat dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasistas media penyimpanan  

dari defenisi-defenisi yang telah disampaikan, hal penting yang terkait dengan data mining adalah:

1. data mining merupakan suatu proses otomatis terhadap data yang sudah ada
2. data yang akan di proses berupa data yang sangat besar
3. tujuan data mining adalah mendapatkan hubungan atau pola yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat

hubungan yang dicari dalam data mining dapat berupa hubungan antara dua atau lebih dalam suatu dimensi. misalnya dalam dimensi produk kita dapat melihat keterkaitan pembelian suatu produk dengan produk yang lain, selain itu hubungan juga dapat dilihat antara dua atau lebih atribut dan dua atau lebih objek

sementara itu, penemuan pola merupakan keluaran lain dari data mining misalkan sebuah perusahaan yang akan meningkatkan fasilitas baru kredit dari pelanggan, maka perusahaan akan mencari pola dari pelangan-pelangan yang ada untuk mengetahui pelanggan yang potensial dan pelanggan yang tidak potensial.

beberapa defenisi awal dari data mining menyertakan fokus pada proses otomatisasi. berry dan linoff dalam buku data mining Technique for marketing, sales and Customers support mendefinisikan data mining  sebagai suatu proses eksplorasi dan analisis secara otomatis maupun semiotomatis terhadap data dalam jumlah besar dengan tujuan menemukan pola atau aturan yang berarti.

pernyataan tersebut menegaskan bahwa dalam data mining otomatisasi tidak mengantikan campur tangan manusia. dimana manusia harus ikut aktif dalam setiap fase dalam proses data mining. kehebatan kemampuan algoritma data mining yang terdapat dalam perangkat lunak analisis yang tidak tepat terhadap kumpulan data dengan mengunakan pendekatan yang berbeda. oleh karenanya, dibutuhkan pemahaman tentang statistik dan struktur model matematika yang mendasari kerja perangkat lunak.

Gambar. Bidang Ilmu data Mining

data mining bukanlah suatu bidang yang sama sekali baru. salah satu kesulitan untuk mendefinisikan data mining adalah kenyataan bahwa data mining mewarisi banyak aspek dan teknik dari bidang-bidang ilmu yang sudah mapan terlebih dulu. gambar diatas menunjukkan bahwa data buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik , database, dan juga information rettieval.
cukup sekian dulu ya... semoga bermanfaat buat saya sendiri dan juga buat rekan2 diluar sana..
terimakasih sudah mampir di blog kami.. 

Bagikan Artikel ini